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8有用網站分析工具

2020/8/6 10:02:40 來源:深圳網站建設

  8有用網站分析工具當深圳網站制作啟動一個網站的時候,無論你選擇頂級的商業主機包還是便宜的網站主機包,你都會在你的網絡主機管理面板網站分析工具中發現各種網站分析工具,比如Awstats,通常是包含在商務主機和便宜的網站主機包中的,這些都是非常好的。不過,如果你想選擇網站分析工具,這里有一些建議。

  一種是把密鑰和算法放在獨立的服務器上,甚至做一個專用的硬件設施,提供外部的加解密服務,應用系統可以通過調用該服務來對數據進行加解密。由于密鑰和算法是獨立部署的,由專人維護,因此密鑰泄漏的概率大大降低。但該方案成本高,可能成為應用的瓶頸。每次加解密都需要一個遠程服務調用,系統性能開銷也很大。

  另一種是在應用系統中加入加解密算法,密鑰放在獨立的服務器上。為了提高密鑰的安全性,在實際存儲密鑰時將密鑰分成若干部分。加密后的密鑰存儲在不同的存儲介質中,同時考慮了密鑰的安全性,提高了性能。

  在分類算法網站的早期階段,識別垃圾信息的主要方法是人工方法,后臺操作員執行信息人工審核。對于大型網站,尤其是社交Web2.0網站,如Facebook或Linkedin,用戶每天提交的上千萬條信息混雜,影響用戶體驗;對于B2B電子商務交易撮合網站,用戶主要通過站內信的方式進行商品信息咨詢,有時站內信息充斥著廣告,甚至正常的查詢也被淹沒,引起用戶的嚴重不滿和投訴。

  執行人工審核如此大量的信息是不現實的。自動識別廣告粘貼和垃圾郵件的方法是采用分類算法。

  以反垃圾郵件為例說明分類算法的使用,如圖8.12所示。首先將分類后的郵件樣本(50000封普通郵件和2000封垃圾郵件)輸入分類算法進行訓練,得到垃圾郵件分類模型。然后,利用分類算法和分類模型對處理后的郵件進行識別。

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